2 X 12 Liikkuva Keskiarvo

Liikkuva keskiarvo - MA. BREAKING DOWN Siirrettävä keskiarvo - MA. As SMA-esimerkkinä, harkitse tietoturvaa, jonka seuraavat sulkemishinnat ovat 15 päivää. Viikko 1 5 päivää 20, 22, 24, 25, 23. Viikko 2 5 päivää 26, 28 , 26, 29, 27. Viikko 3 5 päivää 28, 30, 27, 29, 28. 10 päivän MA keskimäärin ensimmäisten 10 päivän päätöskurssit ensimmäisen datapisteenä Seuraava datapiste alenisi aikaisintaan hinta, lisää hinta 11. päivänä ja noudata keskiarvoa, ja niin edelleen kuten alla. Kuten aiemmin on todettu, MA: t viivästyttävät nykyistä hintatoimintaa, koska ne perustuvat aikaisempaan hintaan, mitä kauemmin MA: n ajanjakso on, sitä suurempi lag 200 päivän MA: lla on huomattavasti pidempi viivästyminen kuin 20 päivän MA: ssa, koska se sisältää hintoja viimeisten 200 päivän aikana. Käyttämättömän MA: n pituus riippuu kaupankäynnin tavoitteista, lyhyemmät MA: t käytetään lyhytaikaisiin kaupankäyntiin ja pitempiaikaiset maat sopivat paremmin pitkän aikavälin sijoittajille 200 päivän MA noudattaa laajalti sijoittajia ja kauppiaita, joiden tauot ylittävät tämän liukuvan keskiarvon ovat tärkeitä kaupankäyntijasignaaleja. Myös malleja antavat tärkeitä kaupankäyntisignaaleja yksinään tai kun kaksi keskiarvoa ylittävät A nousevan MA: n, osoittaa, että turvallisuus on nousussa, kun taas laskeva MA osoittaa, että se on laskusuunnassa. Samoin nouseva vauhti on vahvistettu nousevan nousun jälkeen, joka ilmenee, kun lyhytkestoinen MA ylittää pidemmän aikavälin MA Downwardin momentin, vahvistuu laskevalla crossoverilla, mikä ilmenee, kun lyhytaikainen MA ylittää pidemmän aikavälin MA. Muistin keskiarvot. Jos tämä tiedot on piirretty kaavalle, näyttää siltä kuin tämä. Tämä osoittaa, että kävijämäärän vaihtelu vaihtelee kauden mukaan. Syksyllä ja talvella on paljon vähemmän kuin kevät ja kesä. Kuitenkin, jos halusimme nähdä Kävijämäärän trendi, voimme laskea 4 pisteen liukuvan keskiarvon. Teemme tämän löytämällä keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 neljän neljänneksen aikana. Sitten löydämme keskimääräisen kävijämäärän vuoden 2005 viimeisten kolmen vuosineljänneksen aikanaVuoden 2006 ensimmäisestä neljänneksestä. Tämän jälkeen vuoden 2005 kaksi viimeistä vuosineljännestä ja vuoden 2006 kaksi ensimmäistä vuosineljännestä. Huomaa, että viimeinen keskiarvo löytyy vuoden 2006 kahdelta viimeiseltä vuosineljännekseltä ja vuoden 2007 kahdelta ensimmäiseltä vuosineljännekseltä. Kaavion avulla varmistetaan, että jokainen keskiarvo on piirretty sen neljän neljänneksen keskelle, jonka se kattaa. Voimme nyt nähdä, että vierailijoilla on hyvin vähäinen laskusuuntaus. Muokkaustiedot poistavat satunnaisvaihtelut ja näyttävät trendit ja sykliset komponentit. ajankohtana kerättyjen tietojen kerääminen on jonkinlaista satunnaisvaihtelua. On olemassa menetelmiä satunnaisvaihtelun vaikutuksen kumoamisen vähentämiseksi. Usein käytetty tekniikka teollisuudessa tasoittaa. Tämä tekniikka, kun sitä käytetään oikein, paljastaa selkeämmin taustalla olevan trendin, kausiluonteisen Ja sykliset komponentit. Siinä on kaksi erillistä tasoitusmenetelmää. Arvostusmenetelmät. Exponential Smoothing Methods. Taking averages on yksinkertaisin tapa sujuvaa dataa. Ensin tutkitaan joidenkin keskiarvojen mittaamista kuten yksinkertaisen keskiarvon kaikista aiemmista tiedoista. Varastonhoitaja haluaa tietää, kuinka paljon tyypillinen toimittaja toimittaa 1000 dollarin yksikköä. Hän ottaa näytteen 12 toimittajalta satunnaisesti ja saa seuraavat tulokset. Laskettu keskiarvo tai keskimäärin 10 Johtaja päättää käyttää tätä tyypillisen toimittajan menojen arvioijana. Onko tämä hyvä tai huono estimaatti. Mean neliövirhe on tapa arvioida, kuinka hyvä malli on. Olemme laskeneet keskimääräinen neliö Virheen todellinen summa käytetty miinus arvioitu määrä. Virheen neliö on virhe edellä, squared. The SSE on summa neliö virheet. MSE on keskiarvo neliö virheitä. MSE tulokset esimerkiksi. Tulokset ovat Virhe ja nelikulmaiset virheet. Arvio 10. Kysymys syntyy voimme käyttää keskimääräistä ennustaa tulot, jos epäilemme trendin Katso alla oleva kaavio osoittaa selvästi, että emme saa tehdä tätä. Keskimääräinen painaa kaikki aiemmat havainnot yhtä lailla. me sanomme, että yksinkertainen keskiarvo tai keskiarvo o Kaikki aiemmat havainnot ovat vain hyödyllinen ennuste ennustamiselle, kun ei ole olemassa trendejä. Jos on suuntauksia, käytä erilaisia ​​arvioita, jotka pitävät trendin huomioon. Keskimääräinen painaa kaikki aiemmat havainnot yhtä. Esimerkiksi arvojen 3, 4, 5 on 4 Tiedämme tietenkin, että keskiarvo lasketaan lisäämällä kaikki arvot ja jakamalla summa arvojen lukemana. Toinen tapa laskentaa keskiarvo on lisäämällä jokainen arvo jaettuna arvojen lukumäärän kanssa. 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. Kertojaa 1 3 kutsutaan painoksi Yleisesti. vasen frac vasen vasen vasen vasen oikea x1 vasen vasen vasen oikea x2, vasen kylmä oikea xn Vasen kylmä oikea ovat painot ja tietenkin ne summaavat 1.