Palauttaa lasketun arvon käyttäen sopivaa aggregaatiotoimintoa, joka perustuu lausekkeen aggregaattityyppiin. Syntaksi: aggregoitu (expr auto) aggregaatti (expr kaikkiin expr) - aggregaattiin (expr for report) Count: Palauttaa valittujen tietoerien ilman NULL-arvoja. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Esimerkki: count (gosalesgoretailers. Products. Termin nimi) - (op: 41, 15, 21) Count (Tuotteen tyyppi kaikki tuoterivit) ------------ (op: 5, 4, 4) Count (tuotetyyppi mille tahansa tuotesarjalle) ----------- (op: 5, 4, 4) Count (Raportin tuotetyyppi) ------------------- (op: 21 kaikille) Suurin: Palauttaa valitun datan enimmäisarvon. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Syntaksi: maksimi (erilainen expr auto) maksimi (erilainen expr kaikille expr) maksimi (erillinen raporttiraportti) Esimerkki: suurin (määrä) -------------------- ------------ (op: 962) maksimi (määrä kaikille gosalesgoretailers. Products. Termin tyyppi) (op: 344,4368230) Maksimi (määrä gosalesgoretailers. Products. Product name) (op : 44,78,8230.) Suurin (raportin määrä) ------------------- (op: 1,646) Minimi: Palauttaa valitun tietomäärän vähimmäisarvon. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Syntaksi: vähimmäismäärä (erillinen ekspr auto) minimi (erillinen ekspr kaikille mahdollisille ekspr) minimi (erillinen raporttiraportti) Esimerkki: vähimmäismäärä (määrä) -------------- (op: 43,330, 142,150 ) Vähimmäismäärä (määrä kaikkiin tuotetyyppeihin) ---- (op: 6, 4, 4, 8230) Minimi (määrä mille tahansa tuotetyypille) 8211 (op: 6, 4, ----------------- (op: 2) Moving-Average: Palauttaa arvon lisäämällä arvot edelliseen numericexp: n perusteella. Syntaksi: liikkuva keskiarvo (numeerinen numeerinen esivahvistin) liikkuva keskiarvo (erillinen numeerinen numeerinen esisuodatin). Esimerkki: liikkuva keskiarvo (määrä, 2) (op: Määrä Moving average 198.676 198.676 345.096 271.886 95.552 220.324 96.246 95.889 Moving-Total: Palauttaa arvon lisäämällä arvot edelliseen numericexp: n perusteella Syntaksi: (määrä, 3) Tulos: Määrä Siirrettävä keskiarvo 198,676 198,676 345,096 543,772 95,552 639,324 96,246 536,894 Liikevoitto (summa, numeerinen numeerinen esivahvistin) Syntaksi: prosenttiosuus (numericexpr at exp prefilter) prosenttiosuus (erillinen numericexpr prefilter).expr-raportin automaattinen esimerkki: prosentti (määrä) - ( op: 16, 12, 10.) Prosentti: Palauttaa sadan asteikolla arvon, joka ilmaisee valitun datan yhtä suuren tai pienemmän jakelun prosenttiosuuden kohteita. Syntaksi: prosenttipiste (numericexpr at exp prefilter) prosenttipiste (erillinen numericexpr prefilter). expr-raportin automaattiselle esimerkille Esimerkki: prosenttiluku (määrä) -------- (op: 100, 95, 90) Quantile: Palauttaa määritetyn alueen arvon arvon. Palaa kokonaislukuja edustamaan kaikkia rivejä, kuten 1 (korkein) 100 (pienin). Syntaksi: kvantilainen (numericexpr, numericexpr at exp prefilter) kvantilainen (erillinen numericexpr, numericexpr prefilter). kvartili: Palauttaa arvon arvon, joka esitetään kokonaislukuina 1: stä (korkeimmasta) 4: ään (pienin, ), suhteessa ryhmän arvoihin. Syntaksi: kvartsi (numericexpr at exp prefilter) kvartti (erillinen numericexpr esisuodatin). expr-raportin automaattiselle esimerkille Esimerkki: kvarttiluku (määrä) ---------- (op: 1, 2, 3, 4) Palauttaa valitut tietomäärät. Jos kaksi tai useampia rivejä sitoo, on sijoittuneiden arvojen (tunnetaan myös Olympic rankingina) järjestyksessä aukko. Syntaksi: sijoitus (expr sortorder at exp prefilter) sijoitus (erilainen expr sortorder prefilter). expr varten raportin auto Esimerkki: sijoitus Määrä) ----------------- (op: 1, 2, 3, 4, 8230 ..) Palauttaa juoksevan keskiarvon rivillä (mukaan lukien nykyinen rivi) arvoryhmälle Syntaksi: juokseva keskiarvo (numericexpr at exp prefilter) juokseva keskiarvo (erillinen numericexpr prefilter). Esimerkki: keskimääräinen keskimääräinen määrä) ------------ (op: Määrä Siirtyvä keskiarvo 198,676 198,676 345,096 271,886 95,552 213,108 96,246 183,892 Running-Count: Palauttaa juoksevan määrän riveittäin (mukaan lukien nykyinen rivi) joukolle arvoja Syntaksi: käynnissä-count (numericexpr at exp prefilter) käynnissä-count (erillinen numericexpr prefilter).expr for report auto Esimerkki: running-count (määrä) ------- (op: 1, 2, 3, 8230) Palauttaa juoksevan eron riveittäin, laskettuna nykyisen riviarvon ja edellisen riviarvon väliseksi erotukseksi (mukaan lukien nykyinen rivi) ero (numericexpr at exp prefilter) running-difference (erillinen numericexpr prefilter).expr-raportin automaattinen esimerkki: running-difference (määrä) - (op: null, 146420, -249,544, 8230 ..) rivi (mukaan lukien nykyinen rivi) joukolle arvoja Syntaksi: running-maximum (numericex pr at exp prefilter) käynnissä-maksimi (erillinen numericexpr esisuodatin). expr-raportin automaattiselle esimerkille Esimerkki: käynnissä-maksimi (määrä) --------- (op: 198676, 345096) Palauttaa arvojen joukon juoksevan minimirivin (mukaan lukien nykyinen rivi). Syntaksi: juoksu-minimi (numericexpr at exp prefilter) juoksu-minimi (erillinen numericexpr esisuodatin). expr-raportin automaattiselle esimerkille Esimerkki: juoksu-vähimmäismäärä (määrä) --------- (op: 198676, 198676, 95552,) Palauttaa arvojen joukon juoksevan summan rivillä (mukaan lukien nykyinen rivi). Syntaksi: käynnissä yhteensä (numericexpr at exp prefilter) käynnissä yhteensä (erillinen numericexpr esisuodatin). expr-raportin automaattiselle esimerkille: käynnissä oleva kokonaismäärä (määrä) ----------- (op: 198676, 5437728230) Palauttaa valitun datan keskimääräisen poikkeaman. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Syntaksi: standardi-poikkeama (erillinen expr auto) standardipoikkeama (erillinen expr kaikille) ex-standardin poikkeama (erillinen ekspr-raportti) Esimerkki: standardipoikkeama (määrä) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standardipoikkeama (määrä kaikissa tuotetyypeissä) -------- (op: 50.628, 69.098, 8230) standardipoikkeama (määrä millekään tuotetyypille) ------ (op: 50.628, 69.098 8230) standardipoikkeama (raportin määrä) -------------------- (op: 59.70671027) Raportti: Vakiopoikkeama Vakiomuutos pop: Laskee väestön keskihajontaa ja palauttaa populaation varianssin neliöjuuren. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Syntaksi: standard-deviation-pop (erillinen expr auto) standard-deviation-pop (erillinen expr kaikille expr) standard-deviation-pop (erillinen expr raportille) Esimerkki: standard deviation-pop (määrä) ---- --- (op: 50.62240898, 69.09035128) standard deviation-pop (määrä kaikille tuotetyypeille) - (op: 50.62240898, 69.09035128) standard deviation-pop (määrä mille tahansa tuotetyypille) (op: 50.62240898, 69.09035128) - deviation-pop (Raportin määrä) --- (op: 59.70601702,) Total: Palauttaa valitun datan kokonaisarvon. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Syntaksi: kokonaisluku (erilainen expr auto) yhteensä (erilainen expr kaikille expr) yhteensä (erillinen raporttiraportti) Esimerkki: kokonaismäärä (määrä) --------------- (op: 198,676, 345 096) Yhteensä (Määrä kaikkia tuotetyyppejä varten) ------- (op: 198,676, 345,096) Yhteensä (määrä mille tahansa tuotetyypille) ----- (op: 198,676, 345,096) Yhteensä (määrä raportille) --------------- (op: 2215354) Raportti: Varianssi yhteensä: Palauttaa valitun datayhteyden varianssin. Avainsanan erilainen on käytettävissä aiemman version tuotteissa käytettävien lausekkeiden taaksepäin yhteensopivuuteen. Esimerkki: varianssi (määrä) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) varianssi (määrä kaiken tyyppiselle tuotteelle) Esimerkki: varianssi (määrä) ----- (op: 2563.244, 4774.5438230) varianssi -------- (op: 2563.244, 4774.5438230) varianssi (määrä mille tahansa tuotetyypille) ------- (op: 2563.244, 4774.5438230) varianssi (raportin määrä) ------- --------------- (op: 3,564.89125097) Palauttaa joukon numeroita väestön varianssista sen jälkeen, kun tämän sarjan nollat hylätään. Esimerkki: varianssi-pop (määrä) ------- (op: 2,562,6282905, varianssit-pop (erillinen expr auto) varianssi-pop 4,773.47663957) varianssi-pop (määrä kaikelle tuotetyypille) ----------- (op: 2,562,6282905, 4,773,47663957) varianssi-pop (määrä mille tahansa tuotetyypille) -------- (op : 2,562,6282905, 4,773,47663957) varianssi-pop (määrä raportille) ------ (op: 3,564.80846781) Lähettäjä Ramana Reddy CH klo 22: 44Moving-keskiarvo, joka sulkee pois tietyt tietueet. Moving-Average, joka sulkee tietyt tietueet pois. Ohjelmisto: Cognos BI 8211 Report Studio, relaatiotietokanta, v10.0 Object: Moving-Keskimääräinen myynti 2 viikkoa takaisin, vain tuotteita, jotka ovat vähintään 4 viikkoa myynnissä. Data-näyte: Tuotekategoria Tuotetyyppi Viikot Myyntiin Myynti Toimistotarvikkeet Paperipyyhkeet 1 10 Toimistotarvikkeet Paperipyyhkeet 2 4 Toimistotarvikkeet Paperipyyhkeet 3 5 Toimistotarvikkeet Paperipyyhkeet 4 2 Toimistotarvikkeet Paperipyyhkeet 5 1 Toimistotarvikkeet Kynät 1 1 Toimistotarvikkeet Kynät 2 2 Toimistotarvikkeet Kynät 3 2 Toimistotarvikkeet Kynät 4 3 Toimistotarvikkeet Kynät 1 2 Toimistotarvikkeet Kynät 2 1 Toimistotarvikkeet Kynät 3 1 Toimistotarvikkeet Hyllyt 1 1 Toimistotarvikkeet Hyllyt 2 2 Esimerkki: Toimistotarvikkeet 8211 Hyllyt 8211 viikkoa Myydään 2, pitäisi keskimäärin olla seuraava: Kynät 8211 viikkoa myyntiin 2 8211 Myynti 2 Paperilokerot 8211 viikkoa myyntiin 2 8211 Myynti 4 Lyijykynät, joita ei ole harkittu, koska ne ovat vain 3 viikkoa myynnissä. Tämä on vain yksinkertainen esimerkki eikä todellisia tietoja. Se ei tarkoita tyhjää esimerkkiä, mutta se tuntuu sekaannukselta minulle. En voi saada Cognosia työskentelemään kanssani sen kanssa. Tämä on mitä minulla on toistaiseksi: liikkuva keskiarvo (myynti, 2 viikkoa myynnissä) Onko olemassa esteettömän tavan jättää pois keskiarvot, joissa tuotetyyppi ei ole vähintään 4 viikkoa SaleHow laskea liikkuvat ero Cognos 8 Ongelma (tiivistelmä) Tässä asiakirjassa kerrotaan, miten laskentasuhde lasketaan Report Studio - ohjelmassa, kun liikkuvan eron toiminto ei ole käytettävissä. Ongelman ratkaiseminen Laske liikkuvaa eroa liikkeen kokonaistoiminnon perusteella. Vaiheet: Avaa Raporttisuunnitelma Go-myynti - ja vähittäismyyjien paketin avulla Luo tyhjä ristikkäisraportti Vedä ja pudota tuotelinja riveihin ja Tilaa kuukausi sarakkeissa Vedä tulo kyselyssä luo toinen tietosisällö (nimi se D1) ja käytä seuraavaa lauseketta: liikevaihto yhteensä (tuotto, 2 tuotevalikoimasta) Luo toinen tietosisällö (nimi se D2) ja käytä seuraavaa lauseketta: D1-Revenue Luo toinen tietosisältö (nimi siirrä-diff) ja käytä seuraavaa lausetta: Revenue-D2 tuo tuotto ja siirrettävyys muutoksena ristikuvassa Historiallinen numero Asiakirjan tiedot Lisätietoja Cognos 8 Business Intelligence Report Studio - ohjelmistoversio: 8.1, 8.2 Käyttöjärjestelmä (t): Windows Muokattu päivämäärä: 24 2008Pinattujen aiheiden siirto-yhteensä liikkuvan keskiarvon funktiot antavat outoa numerot vastaus kysymykseen Tätä kysymystä ei ole vielä vastattu. Darren Gruber sanoi: Minulla on melko yksinkertainen ristikkäisraportti, joka laskee yksinkertaisen kriteerin leikkauspisteiden määrän kuukaudessa ja vuoteen. (katso kuvakaappaus). Laskuri toimii hienosti, mutta liikkuvat yhteensä (count, 3) tuottaa outoja numeroita. Tässä kerrotaan, miten ohjetiedosto kuvaa liikkuvaa kokonaistoimintoa. Mutta kuten voit nähdä liitteenä olevassa kuvakaappauksessa, se ei edes odota, kunnes se on 3 kuukautta ennen kuin se antaa tuloksen, mikä on myös väärin. Huomaa myös, että jos laskenta on tyhjä, liikkuvat kokonaissummat ovat tyhjiä, vaikka niillä voi olla aikaisempia laskureja. Olen yrittänyt korvata liikkuvan summan liikkuvan keskiarvon ja saan samanlaisia tuloksia, vaikkakin pienemmät. Kaikki apu olisi suuresti arvokasta. Voin tarkemmin sanoa, jos tarvitaan enemmän tietoa. Päivitetty 2012-01-19T07: 58: 22Z at 2012-01-19T07: 58: 22Z mennessä SystemAdmin Jokainen, joka haluaa jakaa ajatuksensa, tee niin. Kiitos Kuvakaappauksen tulokset näyttävät oikeilta. Grp 1: ssä on arvot tammikuu helmikuu maaliskuu huhtikuu toukokuu 198 177 158,5 0 0 Liikevoitot ovat: tammikuu: (tammikuu arvo) (ei edeltäviä arvoja) 198 0 198 helmikuu: helmikuun arvo (tammikuu arvo) arvot) (maaliskuun arvo) (helmikuu arvo) (tammikuu arvo) 158,5 177 198 533,5 Huhtikuu: (huhtikuu arvo) (maaliskuun arvo) (helmikuu arvo) 0 158,5 177 335,5 Toukokuu: arvo) (maaliskuun arvo) 0 0 158,5 158,5 Niinpä liikkuvat summat näyttävät tekevän juuri sitä, mitä sen pitäisi tehdä. Jos haluat lopettaa liikkuvan summan käytön, kun toimenpide muuttuu nollaksi, saatat harkita ylimääräisen logiikan käyttämistä ilmauksessasi. Voit harkita: Jos käytät kolmiulotteista pakettia, on parempi käyttää jäsenten yhteenvetoja suhteellisten kyselyjen tavanomaisten yhteenvetofunktioiden sijaan. Ilmaisun liikkumisnopeus jäsenten tiivistelmillä näyttäisi: Päivitetty 2014-03-25T08: 36: 22Z at 2014-03-25T08: 36: 22Z by iron-man Näytön kuvauksen tulokset näyttävät oikeilta. Grp 1: ssä on arvot tammikuu helmikuu maaliskuu huhtikuu toukokuu 198 177 158,5 0 0 Liikevoitot ovat: tammikuu: (tammikuu arvo) (ei edeltäviä arvoja) 198 0 198 helmikuu: helmikuun arvo (tammikuu arvo) arvot) (maaliskuun arvo) (helmikuu arvo) (tammikuu arvo) 158,5 177 198 533,5 Huhtikuu: (huhtikuu arvo) (maaliskuun arvo) (helmikuu arvo) 0 158,5 177 335,5 Toukokuu: arvo) (maaliskuun arvo) 0 0 158,5 158,5 Niinpä liikkuvat summat näyttävät tekevän juuri sitä, mitä sen pitäisi tehdä. Jos haluat lopettaa liikkuvan summan käytön, kun toimenpide muuttuu nollaksi, saatat harkita ylimääräisen logiikan käyttämistä ilmauksessasi. Saatat harkita: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtIF (Kokonaisluja 0) ETTÄ (0) ELSE (liikkuvat yhteensä (kokonaismäärä, vuosi 3, ryhmä)) ltpregt käyttäen mittatilaa, olisi parempi käyttää jäsenten yhteenvetoja eikä säännöllisiä yhteenvetofunktioita, jotka on tarkoitettu relaatiokyselyihin. Ilmaisu siirrettävästä summasta jäsenten yhteenvedoissa näyttäisi: ltpre classjava dw data-editori-langjava data-pbcklangjava dirltrgtaggregate (Kokonaisluvun sisällä viimeisenPeriods-sarjan sisällä (3, currentMember (Cube. Time Dimension. Time Hierarchy)))) ltpregt Arvosta tuloa. Annan tämän kokeilun. Kiitos Phil W
TransIP on vuonna 2003 perustettu yritys, joka on perustettu vuonna 1996. TransIP on perustettu vuonna 2003, ja se on lähtöisin ajatuksesta, että kaikki voidaan aina parantaa Kehittämällä jatkuvasti olemme kasvaneet Alankomaiden suurin rekisterinpitäjä. 262 arvostelua Trustpilot 262 arviota 262 arvostelua. Elen super fijne palvelu ja mensen op kantoor die meedenken Huolellinen palvelu ja henkilöt, jotka ajattelevat kanssasi - Sven. TransIP on vuonna 2003 ontstaan vanuit de gedachte dat alles altijd beter kan Door te blijven innoveren en jatkuu onte tuotteista en diensten te verbeteren zijn we uitgegroeid tot de grootste van Nederland. Started back in 2003, TransIP on peräisin ajatuksesta, että kaikki voidaan aina parantaa jatkuvasti innovaatioita olemme kasvaneet Alankomaiden suurin rekisterinpitäjä.262 beoordelingen op Trustpilot 262 arviota 262 arvostelua. Elen super fijne palvelu ja mensen op kantoor die meedenken Huolellinen palvelu ja ihmiset toimistossa, jotka ajattelevat yhdes...
Comments
Post a Comment